Podstawy oszczędzania energii z wykorzystaniem termostatu AI

Podstawy oszczędzania energii z wykorzystaniem termostatu AI

Zawartość tej sesji szkoleniowej:

  1. Diagram systemu AI w architekturze
  2. Bloki funkcjonalne i role w tym systemie
  3. Strategia obliczania oszczędności energii
  4. Strategia inteligencji AI w celu oszczędzania energii
  5. Czynniki wpływające na procent oszczędności energii
  6. Wyniki testów laboratoryjnych oszczędności energii TRV i UFH

1. Diagram systemu AI



2. Bloki funkcjonalne i role

Chmura (z funkcją AI)

  • Uczy się profilu temperatury wewnętrznej w różnych scenariuszach…
  • Pobiera temperaturę zewnętrzną online do prognozowania
  • Głęboka sieć neuronowa do prognozowania, nadpisuje polecenia do termostatów…. • Oblicza procent oszczędności energii na podstawie prognozy vs rzeczywistość…
  • Zapisuje dane do statystyk….
  • Itp., itd…..

Brama

Termostat Quantum (zaktualizowane oprogramowanie)

TRV lub siłowniki

Aplikacje Salus Premium Lite (z opcją Enhanced Intelligence)


3. Strategia obliczania oszczędności energii

Całkowite zużycie energii jest definiowane przez czas trwania włączenia przekaźnika (sekundy)


Laboratoryjnie mierzony procent oszczędności energii = Rzeczywisty (bez AI) – Rzeczywisty (AI) Procent oszczędności energii obliczony w terenie = Przewidywany – Rzeczywisty (AI)


Przewidywane zużycie energii jest szacowane na podstawie nauczonej historii temperatury. Im dłużej się uczy, tym dokładniejsze jest jego przewidywanie zużycia energii.


4. Strategia inteligencji AI w celu oszczędzania energii

Cel: Utrzymując komfort poprzez osiągnięcie ustawionego punktu temperatury, AI dąży do skrócenia całkowitego czasu włączenia przekaźnika, co pozwala na oszczędność energii.

Na podstawie nauczonych danych o temperaturze, głęboka sieć neuronowa w chmurze:

  1. Przewiduje tempo wzrostu temperatury, możliwe przekroczenie spowodowane czasem włączenia przekaźnikaCzas włączenia
  2. Skraca czas włączenia z wyprzedzeniem
  3. Zatrzymuje cykl włączenia
  4. Usuwa niepotrzebny cykl włączenia
  5. Wcześniejszy harmonogram wyłączenia
  6. Itp., itd..

5. Czynniki wpływające na obliczanie procentu oszczędności energii

  1. Prognozowanie opiera się na historycznych danych o temperaturze
  2. Podstawowa wydajność tpi lub rozpiętości termostatu jest dobra lub zła
  3. Czy oszczędność energii jest wliczana do obliczeń, czy nie
  4. Zmiany środowiskowe (np. temperatura wody, otwarte okno, temperatura zewnętrzna)
  5. Obłożenie pomieszczeń
  6. Itp., itd…. 

6. Wyniki testów laboratoryjnych i terenowych oszczędności energii

Zgodnie z testami grzejników TRV przeprowadzonymi przez WL w laboratorium w Cincinnati, testami UFH w CoE w Rumunii,


ŚREDNIA OSZCZĘDNOŚĆ ENERGII PRZEZ AI = 8%

Zakres oszczędności energii przez AI wynosi od 0 do 30%, w zależności od warunków.

Uwaga: Dział sprzedaży twierdzi, że oszczędność energii wynosi do 20% plus?